开篇 · 为什么是 WhyFox

写给自己，也写给对 AI 和量化技术感兴趣的人。

这个站点是什么

WhyFox 是我的个人技术笔记站，记录在 AI 与量化交易 这个交叉领域的探索过程。内容会包括：

• 因子研究与量化系统 — 从单因子挖掘到合成因子工厂，从 DAG Pipeline 到风险建模
• 机器学习实践 — XGBoost 选股、光谱聚类、Bootstrap 主成分分析
• 工程架构 — 分布式 DAG 调度、事件驱动流水线、代码审计教训
• 论文笔记 — 读到有意思的论文写个总结

为什么做量化

对我来说，量化交易本质上是一个工程问题：

你有数据、有假设、有工具、有约束条件 — 你要在不确定中找到一个可持续的解决方案。

这跟做系统设计、做 AI 工程没什么本质区别。但金融市场的独特之处在于：反馈快、数据多、坑也特别深。

技术栈

这套系统目前跑在上海一台 1.6G 的小鸡上：

PostgreSQL · Python · Node.js · Docker · Nginx
自定义因子公式引擎 · DAG 流水线框架

所有代码都在 Gitea 上管理，每行都经过严格审计（包括那些裸 except 的血泪史）。

狐狸为什么

WhyFox = Why + Fox。狐狸在寓言里狡猾又聪明，而我的信条是：

问「为什么」比知道「是什么」重要。